Intermediate Data Wrangler
Intermediate Data Wrangler
El Data Wrangler es responsable de integrar, transformar y garantizar la calidad de grandes volúmenes de datos para habilitar soluciones analíticas y de negocio. Participa en el desarrollo de pipelines de datos, procesos ETL y automatización utilizando tecnologías como Python, SQL, GCP, Spark, Hadoop y BigQuery, colaborando con equipos multidisciplinarios para construir soluciones escalables, eficientes y orientadas a datos.

Overview

Estamos buscando un Data Wrangler para integrarse a nuestro equipo. En este rol serás responsable de preparar, transformar, integrar y asegurar la calidad de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes, habilitando soluciones analíticas y de negocio de alto impacto.

Trabajarás en el diseño y desarrollo de pipelines de datos, automatización de procesos y arquitecturas de datos modernas utilizando tecnologías Big Data y plataformas Cloud, colaborando con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones escalables, eficientes y seguras.

Your Role and Responsibilities

What You’ll Do

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para procesos ETL/ELT.
  • Integrar, limpiar y transformar información proveniente de diversas fuentes de datos.
  • Implementar procesos automatizados para la carga y procesamiento de datos.
  • Diseñar soluciones de datos utilizando tecnologías Big Data y plataformas Cloud.
  • Optimizar el rendimiento de procesos y resolver cuellos de botella en el procesamiento de datos.
  • Participar en el modelado de datos y garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones analíticas escalables.
  • Documentar procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
  • Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y tendencias relacionadas con Data Engineering y Analytics.

REQUIREMENTS

What This Role Requires

  • Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín.
  • Experiencia en ingeniería, integración o transformación de datos.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia con tecnologías Big Data como: Apache Spark, PySpark, Hadoop, Hive, Kafka
  • Experiencia con herramientas ETL, incluyendo Automic y Aorta.
  • Experiencia trabajando en plataformas Cloud, principalmente Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage, Dataproc
  • Conocimientos de Microsoft Azure.
  • Experiencia trabajando con Excel para análisis y manipulación de datos.

Working at Motivus

What Working Here Looks Like

  • Guild community: You’re part of the [Data & AI / Backend / Cloud] Guild — a community of practitioners in your domain. Structured learning, peer review, and certifications happen here, not in isolation.
  • Outcome accountability: Your work connects directly to a client result. We don’t measure activity — we measure delivery.
  • AI in your workflow: Through AI Champions and Guild initiatives, you’ll actively use and shape how AI tools are applied to engineering work — not just hear about it in a townhall.
  • Defined career path: Structured progression from individual contributor to technical lead to Guild leadership, with certifications and milestones that are visible, not arbitrary.
Location
Mexico

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Personal Information

Resume / CV

PDF, DOC, or DOCX up to 10 MB.

Experience & Education

Build AI-First GCCs With Motivus

AI-powered delivery - Nearshore talent - Strong governance.

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